정규화1 # 13. 회귀 알고리즘 (Ridge, Lasso, ElasticNet) 이번 포스트에서는 선형 회귀 이외의 다른 회귀 알고리즘에 대해 다뤄본다. 결론부터 이야기하면 다음과 같다. Lasso = Linear Regression + L1 Regularization Ridge = Linear Regression + L2 Regularization ElasticNet = Linear Regression + L1 Regularization + L2 Regularization 우리는 학습을 하다보면 점점 Loss가 떨어지는 것을 확인할 수 있다. 하지만, 거기서 안심하면 안된다. 오버피팅(과적합)은 머신러닝 분야에서 항상 존재하는 이슈이다. 오버피팅을 방지하기 위한 기법은 여러가지가 존재한다. Dropout, Batch normalization, RandomCrop 등.. 여러가지 존.. 2021. 11. 30. 이전 1 다음
