[Library] - Numpy/API2 # 6. np.meshgrid 이번 포스트에서는 격자형 그리드를 생성하는 방법에 대해 포스팅한다. 격자형 그리드란 공간에서 일정한 간격으로 포인트를 찍은 것을 말한다. 격자형 그리드를 통해 특정 데이터 공간을 명확하게 그릴 수 있다. 이를 테면 아래와 같이 그릴 수 있다. x = np.linspace(-3, 3, 7) # array([-3., -2., -1., 0., 1., 2., 3.]) y = np.linspace(-2, 2, 5) # array([-2., -1., 0., 1., 2.]) x, y = np.meshgrid(x, y) print(x.shape, y.shape) >>> (5, 7) (5, 7) x와 y를 일정한 간격으로 포인트를 찍는 함수인 np.linspace를 호출하여 구성했다. 주어진 x, y에 대하여 np.me.. 2022. 3. 17. # 2. np.random 이번 포스트에서는 numpy 패키지중 랜덤으로 배열을 생성하는 메소드들에 대해 알아볼 것이다. np.random.rand 이 메소드의 인자는 정수들을 여러개 나열할 수 있다. (가변인자) 이 정수들은 생성될 배열의 차원이 된다. 각 요소들은 균일분포에서 0~1 사이의 값들로 이루어져 있다. import numpy as np r = np.random.rand(4, 3, 3) print(r.shape) print(r) >> (4, 3, 3) [[[0.24380173 0.55585745 0.68894391] [0.73212786 0.32187644 0.6370955 ] [0.19283783 0.32313824 0.54533787]] [[0.10738025 0.06398702 0.82363365] [0.2943.. 2022. 1. 17. 이전 1 다음
