선형회귀1 # 11. 선형 분류와 선형 회귀 (Linear Classification & Linear Regression) 이번 포스트에서는 선형 분류와 선형 회귀에 대해 다뤄본다. 본 내용을 이전에 지도 학습(Supervised Learning)에 대해 간단하게 다루고 넘어가겠다. 지도 학습은 입력 데이터와 정답 데이터가 같이 주어져 학습하는 방식을 의미한다. 즉, 학습할 때 입력 데이터를 통해 머신러닝 모델이 예측한 데이터와 정답 데이터를 비교하면서 생기는 오차(Residual)를 보정해나가는 것을 의미한다. 근데 왜 갑자기 지도 학습에 대해 언급을 했을까? 그것은 지도 학습의 대표적으로 분류(Classification) 문제와 회귀(Regression) 문제가 있기 때문이다. 분류와 회귀는 둘다 예측 알고리즘이다. 그러나 무엇을 예측하는지가 다르다. 분류는 이산적인 값을 예측하는데에, 회귀는 연속적인 값을 예측하는데에 .. 2021. 11. 9. 이전 1 다음
