tree2 # 8. 의사 결정 나무 (Decision Tree) 의사 결정 나무에 대한 내용을 다루기 이전에 지금까지 정리했던 내용을 큰 맥락으로 한번 짚고 넘어갈까 한다. 1. 전처리 1.1 encoding from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from skelarn.preprocessing import OneHotEncoder 1.2 feature scaling from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.preprocessing improt MinMaxScaler 1.3 학습 데이터 분리 & 교차검증 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection imp.. 2021. 10. 24. # 5. QgsLayerTree root: QgsLayerTree = QgsProject().instance().layerTreeRoot() QgsLayerTree 클래스는 QgsLayerTreeNode클래스 기반이므로 child()와 parent() 메소드를 통해 부모, 자식 노드를 반환할 수 있다. 이는 계층형 UI의 model을 구현할 때 용이하다. """ /*************************************************************************** begin : email : ***************************************************************************/ """ from qgis.gui import QgsLayerTreeView .. 2021. 4. 21. 이전 1 다음
