데이터 전처리는 머신러닝 알고리즘만큼 중요하다. 어떻게 처리하느냐에 따라 모델의 성능을 좌지우지 한다. 이번에는 사이킷런에서 제공하는 전처리 방법인 Label Encoder와 One-Hot Encoder에 대해 포스팅한다. # Label Encodingfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderitems = ['TV', '냉장고', '전자레인지', '컴퓨터']encoder = LabelEncoder()encoder.fit(items)labels = encoder.transform(items)print(labels)print(encoder.classes_)print(encoder.inverse_transform(labels))>>[0 1 2 3]['TV' '냉장고' ..