data1 # 4. Data Preprocessing (Label Encoder, One-Hot Encoder) 데이터 전처리는 머신러닝 알고리즘만큼 중요하다. 어떻게 처리하느냐에 따라 모델의 성능을 좌지우지 한다. 이번에는 사이킷런에서 제공하는 전처리 방법인 Label Encoder와 One-Hot Encoder에 대해 포스팅한다. # Label Encoding from sklearn.preprocessing import LabelEncoder items = ['TV', '냉장고', '전자레인지', '컴퓨터'] encoder = LabelEncoder() encoder.fit(items) labels = encoder.transform(items) print(labels) print(encoder.classes_) print(encoder.inverse_transform(labels)) >> [0 1 2 3] [.. 2021. 4. 13. 이전 1 다음