Gap1 # 1. Network In Network Abstract 본 논문에서는 수용장에서의 로컬 패치에 대한 모델의 분류 성능을 강화하기 위해 "Network In Network"라는 구조를 제안한다. 전통적인 컨볼루션 레이어는 입력을 스캔하기 위한 비선형 활성화 함수가 뒤따르는 선형 필터를 사용한다. 하지만, 수용장(커널)에서의 데이터의 추상화를 위해서 더 복잡한 구조인 micro nerual network를 설계했다. micro neural network는 MLP(multilayer perceptron)이 포함되어 있다. 그리고, 전통적은 FC 레이어 대신에 해석과 오버피팅 방지가 쉬운 GAP(global average pooling)을 활용했다. Introduction CNN에서의 컨볼루션 필터는 GLM(generalized linear mode.. 2022. 3. 28. 이전 1 다음
