환경2 # 1. CUDA, cuDNN 설치 및 tensorflow-gpu 환경 세팅 이번 포스트는 tensorflow에서 GPU를 세팅하는 방법에 대해 작성한다. 물론 여기보다 더 잘 설명된 글도 많지만 굳이 다시 찾아보지 않으려고 작성한다. 무튼, 엔비디아 그래픽 카드(RTX 3060 TI)를 기준으로 글을 작성한다. 그리고 가상환경을 기준으로 세팅할 것이기 때문에 가상환경에 대해 모르는 분은 해당 포스트를 참고하면 도움이 된다. 엔비디아 그래픽 드라이버 설치 구글에 돌아다니는 글들을 보면 흔히 무작정 CUDA 부터 설치하는 경우가 많은데, 이전에 해야 몇 가지 작업이 있다. (기존에 엔비디아 그래픽 드라이버가 설치되어 있는 분이라면 이 단계는 뛰어넘어도 된다.) 엔비디아 그래픽 드라이버가 설치부터 하자. 이 과정을 수행하지 않으면, 인텔 CPU를 사용한다면, 내장 그래픽으로 모니터를.. 2022. 1. 25. # 0. Python 가상환경 세팅 (feat. Anaconda) Anaconda 설치 가장 먼저 해야할 것은 Anaconda를 설치하는 것이다. Anaconda를 통해 우리는 가상환경을 구축할 수 있다. 굳이 가상환경을 사용하는 이유에 대해 간단히 언급하자면, 상황별로 사용해야 하는 모듈들 혹은 버전이 상이할 것이다. 이를 위해 용도별로 적합한 가상환경을 구축한다. https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities. w.. 2022. 1. 25. 이전 1 다음
