순환1 # 3. Recurrent Neural Network (RNN) - Theory Sequence Data (시퀀스 데이터) 이번 포스트에서는 순환 신경망(Recurrent Nerual Network, RNN)에 대해 다룬다. RNN은 입출력을 시퀀스(=시간) 단위로 처리하는 모델이다. 고로, 시계열 데이터를 처리하는데에 적합하다. RNN을 다루기 이전에 시퀀스에 대해 간략하게 짚고 넘어가자. 이전에 다루던 데이터는 시간을 고려하지 않은 데이터들이었다. Tabular 데이터는 $N \times D$의 모양을 가지고 있다. 이때, $N$은 데이터 샘플의 수, $D$는 피처의 수다. 여기에 시간을 고려한 데이터를 하나의 배열에 표현하려면 $N \times T \times D$로 표현할 수 있다. 그리고 RNN의 각 시퀀스의 입력에 대입되는 모양은 $N \times 1 \times D$가 .. 2021. 12. 7. 이전 1 다음
