scaler1 # 5. Feature Scaling and Normalization (StandardScaler, MinMaxScaler) 서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업을 feature scailing이라고 한다. 그에 대표적인 방법으로는 표준화(Standardization)와 정규화(Normalization)이 있다. 1. Standardization (StandardScalar) 표준화는 가우시안 정규 분포를 따르도록 데이터의 피처를 변환하는 작업이다. 여기서 가우시안 정규 분포는 평균이 0, 분산이 1인 분포를 의미한다. 서포트 벡터 머신, 선형회귀, 로지스틱 회귀에서는 데이터가 가우시안 정규 분포를 따르는 것을 가정한다. 표준화는 보통 하나의 데이터 그룹에 대해 표준화를 할 때 사용한다. 특정 데이터가 데이터 그룹에서 어느 위치에 있는지 파악하기 위함. $z_i = \frac{x_i - mean(x)} {s.. 2021. 4. 16. 이전 1 다음