meachinelearning1 # 2. Stratified K 폴드 이전 포스트에서 K 폴드에 대해서 알아봤다. K 폴드의 단점은 치중되어 있는 레이블 데이터 집합을 고려하지 못한 것이다. 이게 무슨 소리인지 극단적인 예시를 들어보겠다. 10 폴드인 상태에서 1억개의 레이블 데이터 세트(분류는 O와 X)가 있고 그중 1번째부터 10번째 데이터는 O, 나머지 9999만 9990개는 X이라고 가정하자. 첫 번째 폴드를 검증 데이터 세트로 사용했을 때 1천만개의 데이터중 10개의 O가 있다. 하지만, 두 번째 폴드부터는 검증 데이터 세트로 사용할 때 전부 X 밖에 없을 것이다. 이러한 상태를 imbalanced 하다고 표현한다. imbalanced 상태를 위해 적은 레이블을 고르게 분포한 뒤에 K 폴드를 적용한다. import pandas as pd import numpy a.. 2021. 4. 1. 이전 1 다음