ensemble1 # 9. 앙상블 기법 (Ensemble) 지난 포스트에서는 의사 결정 나무에 대해서 다루었다. 의사 결정 나무는 단 하나의 분류기를 사용하지만, 이번 포스트에서는 여러 분류기들을 결합한 방법인 앙상블 기법에 대해 다룰 것이다. 마치 오케스트라처럼 여러 악기가 모여 화음을 이루듯, 여러 분류기들을 결합하는 것이다. P.S) 이미지, 영상, 음성과 같은 비정형 데이터의 분류는 딥러닝이, 정형 데이터에서는 앙상블이 좋은 성능을 낸다. 우선 앙상블의 조합 기법 4가지를 간단하게 살펴볼 것이다. 1. Voting 기법 특징 1 : 서로 다른 알고리즘 결합 특징 2 : 전체 데이터 셋을 알고리즘 사이에서 공유 2. Bagging 기법 특징 1 : 같은 알고리즘 결합 특징 2 : 전체 데이터 셋에 대하여 Bootstraping sampling (복원 추출).. 2021. 10. 28. 이전 1 다음
