GridSearchCV1 # 3. GridSearchCV GridSearchCV API는 교차검증을 기반으로 하이퍼 파라미터의 최적값을 찾는데 도움을 준다. (Grid는 격자라는 뜻으로, 촘촘하게 파라미터를 입력하면서 테스트를 하는 방식) 예를 들어, 결정 트리 알고리즘의 파라미터 조합을 찾는다고 가정해보자. 그럼 다음과 같은 파라미터가 필요할 것이다. grid_parameters = {'max_depth': [1, 2, 3], 'min_samples_split': [2, 3]} 최적의 파라미터 (max_depth, min_samples_split)의 값을 찾기 위해서는 for문을 사용하여 6번(3 * 2)에 걸쳐 하이퍼 파라미터를 변경하면서 교차 검증 데이터 세트에 수행 성능을 측정한다. 여기에 CV가 3회라면 3개의 폴딩 세트가 존재하므로 총 18번(6 *.. 2021. 4. 12. 이전 1 다음